- +8615978832153
- من الإثنين إلى السبت: 10:00 - 16:00 / يوم الأحد مغلق
ويهدف القسم ايضا الى تسخير قوة مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة الى رؤى أكثر أهمية للقرارات المستنيرة ، وحل المشكلات ، وتحليل المخاطر. وفي حين أن البيانات التجميعية مهمة، فإن تجميع قواعد ...
أكمل القراءة
تعدين البيتكوين في المنزل. من المعلوم أنه يمكنك تعدين البيتكوين والحصول عليها من خلال استخدام جهاز الحاسوب الشخصي أو أجهزة التعدين المتخصصة ذات القدرات الجيدة.. وكان هذا النشاط رائجا خصوصا خلال السنوات الماضية، لنرى ...
أكمل القراءة
ويعرفها الاتحاد الدولي للاتصالات (itu) "يشير مصطلح البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات التي تتميز بأنها فائقة حجماً وسرعة أو تنوعاً، بالقياس إلى أنواع مجموعات البيانات المعهودة الاستخدام" .
أكمل القراءة
وفي المستقبل القريب، يمكن للبيانات الضخمة أن تحسن إلى حد كبير السياسات الحكومية، وبرامج الرعاية الاجتماعية، والمنح الدراسية. لكن وجود المزيد من البيانات الضخمة لا يعني التضحية بعامل الجودة.
أكمل القراءة
ويعرفها الاتحاد الدولي للاتصالات (itu) "يشير مصطلح البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات التي تتميز بأنها فائقة حجماً وسرعة أو تنوعاً، بالقياس إلى أنواع مجموعات البيانات المعهودة الاستخدام" .
أكمل القراءة
May 07, 2020· معالجة البيانات الضخمة بدون خادم في Google Cloud (حازم سيد) - Duration: 58:29. في العالم العربي Google مجموعات مطوري - GDGMENA 1,360 ...
أكمل القراءة
تحمل البيانات الضخمة وخصوصًا البيانات الجغرافية المكانية Geospatial فرصًا واعدة. وتتعدد نماذج الاستفادة منها فمثلًا تُتيح لشركات الإمداد والتموين تتبع شاحنات النقل، وتستعين بها شركات التعدين في اختيار مواقع عملياتها ...
أكمل القراءة
اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات هي أنماط معرفية مفهومة يتم استخراجها من مجموعات البيانات الكبيرة المخزنة في قواعد البيانات databases ومستودعات البيانات الضخمة data warehouses.
أكمل القراءة
تصبح مجموعات البيانات العامة المنشورة على البوابة موردا عاما متاحا لأي شخص لديه مدخل إلى الإنترنت. وقد يشمل الاستخدام العام لمجموعات البيانات تطوير التطبيقات. وفي هذه الحالة، يحتفظ ...
أكمل القراءة
جميع البيانات التي تجمعها الشركات لن تخدم أي غرض دون اكتشاف المعرفة. يساعد التنقيب عن البيانات للشركات بتصور الأنماط والاتجاهات المخفية في مجموعات البيانات التي ربما لم تكن مرئية من قبل.
أكمل القراءة
البيانات الضخمة (Big data) هي عبارة عن مجموعة من مجموعات البيانات الضخمة جداً والمعقدة لدرجة أنه يُصبح من الصعب معالجتها باستخدام أداة واحدة فقط من أدوات إدارة قواعد البيانات أو باستخدام ...
أكمل القراءة
البيانات الضخمة يزداد حجم البيانات في العالم زيادة مطردة. وبحسب بعض التقديران، اُنتجت 90% من البيانات في ...
أكمل القراءة
2- جمع البيانات. تعتبر هذه المرحلة مفصلية و هامة في نجاح عملية التعدين تتطلب أكبر قدر من العناية حيث يتم تحليل البيانات القابلة للاستخدام فقط أي البيانات “النظيفة” و الموحدة لذا سيتم إستبعاد تلك المشكوك في جودتها .يجب ...
أكمل القراءة
وعلى الرغم من البيانات الضخمة أصبح مصطلح مُكرر بعض الشئ، إلا أن تحقيق الإستفادة القصوى من هذه التقنية ما زال تحدي وعائق أمام الكثير من المسوقين هذه الأيام. ... محرك بحث جوجل يعرض روابط مجموعات ...
أكمل القراءة
البيانات الضخمة مصطلح يشير إلى مجموعة بيانات تستعصي لضخامتها أو تعقيدها على التخزين أو المعالجة بإحدى الأدوات أو التطبيقات المعتادة لإدارة البيانات.أو ببساطة لتقريب الأفهام، لا يُمكن التعامل معها على حاسوب عادي ...
أكمل القراءة
التعلم المتعمق والبيانات الضخمة البيانات هي المعلومات التي شكلت في تنسيقات خاصة ليتم تخزينها، تعديلها أو تحليلها. لكن، عندما يصبح من الصعب تخزين هذه البيانات لكبر حجمها أو صعوبة تعديلها بسبب تنوعها وتعقيدها أو صعوبة ...
أكمل القراءة
البيانات المعقدة و المتغيرة الخواص – Heterogenous and complex data :-تتعامل الطرق التقليدية للتحليل عادةً مع بيانات ذات سمات موحدة ، علي عكس بيانات الحمض النووي علي سبيل المثال . ملكية البيانات – Data ownership :-
أكمل القراءة
عليك معرفة ان البيانات الضخمة قد اخترقت اغلب الصناعات اليوم وهي قوة دافعة مهيمنة وراء نجاح الشركات والمؤسسات في جميع أنحاء العالم. فما هي البيانات الضخمة.
أكمل القراءة
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة ...
أكمل القراءة
يتم استخدامه في مجموعة واسعة من المنظمات لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة. مميزاته: فهو يساعد على تشغيل التطبيق في نظام الـ Hadoop، ما يصل إلى 100 مرة أسرع في الذاكرة، وأسرع عشر مرات على القرص.
أكمل القراءة
إطار 2. البيانات الضخمة – مخاطر تتهدد استخلاص استنتاجات صحيحة. أحد التحديات الرئيسة في البيانات الضخمة هو أن من ينتجها من الناس يفعل ذلك بمحض إرادته، من خلال نشاطه.
أكمل القراءة